با عنوان : مطالعه و مقایسه و ارزیابی روشهای دوبعدی تشخیص اشیاء در تصاویر

شما می توانید تکه های دیگری از این مطلب را در شماره بندی انتهای صفحه بخوانید              

در ادامه مطلب می توانید تکه هایی از ابتدای این پایان نامه را بخوانید

و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامي
واحد تهران جنوب
دانشكده تحصيلات تكميلي
گروه مهندسي برق گرايش مخابرات
سمينار كارشناسي ارشد
عنوان:
بررسي، مقايسه و ارزيابي روشهاي دوبعدي تشخيص اشياء در تصاوير

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی گردد

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن می باشد هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود اما در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل می باشد)

چكيده
ارزيابي عملكرد روشهاي تشخيص اشيا در تصوير و مقايسه آنها تشريح خواهد گردید. هفت روش كه امروزه اکثرا جهت كاربردهاي صنعتي بهره گیری مي شوند آناليز مي گردند. آغاز سه بارامتر اندازه گيري شباهت “همبستگي نرماليزه شده ، مجموع قدر مطلق اختلافات و فاصله  Hausdroff” كه در كاربردهاي صنعتي به عنوان فاكتورهاي استاندارد اندازه گيري شباهت هستند تشريح و سبس نرم افزار Patmax كه به عنوان يك ابزار تشخيص در كاربردهاي صنعتي به كار گرفته مي گردد بحث مي گردد. نهايتا روشهاي جديد و قدرتمندي كه اغلب نيازهاي كاربردهاي صنعتي امروزه را برآورده مي كنند تحت سه عنوان “انطباق بر پايه شكل، تبديل هاف اصلاح شده و انطباق بر پايه شكل با بهره گيري از تنظيم حداقل مربعات تشريح ميشوند. پس از توصيف روشهاي موردنظر چندين معيار جهت ارزيابي آنها معرفي خواهند گردید. تنظيمات و پيش فرض هاي عملي جهت تست اين معيارها بر روي تصاوير واقعي صورت مي گيرد وسپس اين آزمايشات به تفصيل توضیح داده شده و نتيجه آنها بصورت گراف جهت مقايسه عملكردي روشهاي تشخيص ارائه مي گردند.

مقدمه

تشخيص اشيائ دو بعدي در بسياري از كاربردهاي بينايي ماشين ( كامپيوتر ) بويژه جهت وظايف بازرسي و كنترل كيفيت صنعتي ( كه اغلب با مقايسه تصوير شئ با مدل شئ صورت مي گيرد ) مورد بهره گیری قرار مي گيرد.

مدل هاي سه بعدي تشخيص اشيا هم هزينه و هم صرف وقت بيشتري را مي طلبند كه منجر به پيچيده ترشدن مدل مي گردند . از اينرو در كاربردهاي صنعتي بيشتر به تطبيق مدل دو بعدي شئ به تصوير توجه مي گردد. لذا تصوير شئ ممكن می باشد تحت تبديل هاي مختلفي از قبيل تبديلات rigid، تبديلات شباهت، تبديلات دو بعدي offine (كه تقريبي از تبديلات پرسپكتيو شئ هستند) قرار بگيرد.

همه روشهايي كه در اين ارزيابي مورد بحث قرار مي گيرند ، احتمالا به غیر از Patmax كه به خا طراينكه يك نرم افزار تجاري می باشد و مشخصات فني آن دردسترس نيست ، از پيكسل ها به عنوان ويژگيهاي هندسي شان بهره مي برند (يعني ازفيچرهاي سطح بالاتر شبيه خط و كمان بهره گیری نمي كنند). با وجود اين زیرا Patmax یك نرم افزار قوي تشخيص شي می باشد در اين سنجش از آن بهره مي گيريم . از اينرو قادر خواهيم بود كه نرخ عملكرد روش ها را نه تنها با تكنيك هاي استاندارد تشخيص مقايسه كنيم بلكه با يك نرم افزار قوي مورد مطاله قرار دهيم.

چندين روش تشخيص اشياء با بهره گیری از انطباق مدل هاي دو بعدي با تصاوير ارا ئه گرديده اند . يك مميزي از روش هاي انطباق در مرجع (3) ارائه گرديده می باشد.

در اغلب روش هاي انطباق مدل هاي دو بعدي، مقايسه تصوير با مدل با هر درجه آزادي (چرخش، مقياس، انتقال و ….) مي تواند صورت گيرد. در اين روش ها مقايسه بر اساس اندازه گيري شباهت می باشد ( كه اغلب Match metric نيز ناميده مي گردد.)

جهت تشخيص اينكه آيا شئ مورد نظر در تصوير هست ، ماكزيمم ، مينيمم و موقعيت پارامتر شباهت اندازه گيري و با مقدار آستانه مورد نظر مقايسه مي گردد . جهت سرعت بخشيدن به پروسه تشخيص از روش هرم تصاوير كه يك روش از كلي به جزئي جهت جستجو مي باشد بهره گیری مي گردد.

شما می توانید مطالب مشابه این مطلب را با جستجو در همین سایت بخوانید                     

(اين روش در مرجع (14) تشريح گرديده می باشد)

ساده ترين دسته روش هاي تشخيص اشياء بر پايه مقادير خا كستري مدل و تصوير اصلي می باشد .
براي اين مقصود از همبستگي نرماليزه شده و يا مجموع قدر مطلق اختلافات جهت بدست آوردن درجه شباهت بهره گیری مي گردد (مرجع 3).

همبستگي نرماليزه شده نسبت به تغييرات خطي روشنايي نا متغيير می باشد . يعني اگر روشنايي كل پيكسل هاي تصوير به يك نسبت تغيير كنند در مقدار همبستگي تغييري حاصل نمي گردد اما نسبت به شلوغي و روي هم افتادگي تصوير و تغييرات غير خطي روشنايي بسيار حساس می باشد . مجموع اختلاف مقادير سطوح خاكستري در اين تغييرات زياد نيست اما مي تواند نسبت به تغييرات روشنايي خطي بزرگ باشد . (يعني حساسيت دو فاكتور فوق تقريبا بر عكس همديگر می باشد.)

يك دسته پيجيده تر از روش هاي تشخيص اشياءاز سطوح خاكستري ويا موقعيت پيكسل هاي شئ بهره گیری نمي كنند بلكه از لبه هاي شئ جهت انطباق بهره گیری مي كنند . در مراجع ( 2 ) و ( 11 ) دو نمونه از الگوريتم هاي اين دسته بحث گرديده اند .

تعداد صفحه : 52

قیمت : شش هزار تومان

 

***

—-

پشتیبانی سایت :       

———-          serderehi@gmail.com

دیدگاهتان را بنویسید