با عنوان : بهینه سازی الگوی آتشباری معدن سنگ آهن چادرملو با بهره گیری از شبکه های عصبی

در ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید

شما می توانید مطالب مشابه این مطلب را با جستجو در همین سایت بخوانید                     

و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامی

واحد تهران جنوب

دانشکده تحصیلات تکمیلی

سمینار برای درجه کارشناسی ارشد

مهندسی معدن –استخراج

عنوان :

بهینه سازی الگوی آتشباری معدن سنگ آهن چادرملو با بهره گیری از شبکه های عصبی

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی گردد

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن می باشد هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود اما در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل می باشد)

 

چکیده:

عملیات حفاری و انفجار از مهمترین فرایند های استخراجی روباز هستند که سایر فرایند ها

به نحوی در ارتباط مستقیم و یا غیر مستقیم با آن می باشند . بهینه سازی این عملیات می

تواند در کاهش حجم حفاری میزان مصرف مواد منفجره توزیع دانه بندی قطعات خرد شده

و در نهایت هزینه های استخراج معادن سطحی موثر باشد .

در اغلب موارد برای طراحی یک الگوی آتشباری مناسب در معادن از روش های کوشش و خطا

و تجربه بهره گیری می گردد که اغلب برای معادن الگوی ایده الی نمی دهد و علت آن بر میگردد

به یکسان بودن الگوی آتشباری طراحی شده برای تمام بلوک های یک معدن که این صحیح

نبوده و بایستی برای هر بلوک از معدن با در نظر داشتن خصوصیات سنگ آن و انفجار های گذشته مشابه

الگوی آتشبازی تصحیح گردد.

با در نظر داشتن مطلب فوق و نیز پیچیده بودن طراحی الگوی آتشباری به خاطر چند متغیره بودن آن

کاربرد دستاورد های جدید در این فن لازم و ضروری می باشد  یک روش مناسب جایگزین طراحی

های تجربی الگوهای آتشباری بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده بر مبنای الگوی

های طراحی و اجرا شده پیشین می باشد . این روش مخصوص حل مسائل چند متغیره و پیچیده

می باشد که از دقت وسرعت و سهولت کاربرد برخوردار می باشد .

از آنجایی که مهمترین هدف از انفجار در معادن رسیدن به خرایش مناسب می باشد طراحی الگوی

آتشبازی در این پژوهش نیز بر مبنای اندازه سایز سنگ های خرد شده پیش بینی شده توسط شبکه

عصبی می باشد . به طوریکه قبل از انفجار بلوک با در نظر داشتن اندازه سایز سنگ های خرد شده پیش

بینی شده توسط شبکه عصبی می باشد . به طوریکه قبل از انفجار بلوک با در نظر داشتن اندازه سایز

شما می توانید تکه های دیگری از این مطلب را در شماره بندی انتهای صفحه بخوانید              

سنگ های خرد شده پیش بینی شده توسط شبکه عصبی و با در نظر داشتن ویژگی های سنگ و ماده

منفجره به اصلاح و بهینه کردن الگوی آتشباری قبلی پرداخته می گردد و بدین وسیله از داشتن

انفجار با خردایش نامناسب جلوگیری به اقدام می آید .

پس از آموزش شبکه با روش کوشش و خطا شبکه عصبی مناسب با کمترین خطا حاصل گردید . سپس

خروجی این شبکه با اطلاعات واقعی چند بلوک که در آموزش شبکه مورد بهره گیری قرار نگرفتند

آزمایش گردید و در نهایت شبکه به دست آمده با خطای بسیار کم متوسط سایز سنگ های خرد شده

بلوک های کزبور را پیش بینی نمود .

پس با بهره گیری از این شبکه به دست آمده می توان متوسط سایز سنگ های خرد شده را قبل از

انفجار بلوک پیش بینی نمود و سپس در صورت نیاز ، الگوی آتشبازی پیشین تغییر و اصلاح نمود .

تعداد صفحه :114

قیمت : شش هزار تومان

***

—-

پشتیبانی سایت :        ———-        [email protected]

دیدگاهتان را بنویسید