با عنوان : پیش بینی نرخ نفوذ TBM با بهره گیری از مدل شبکه های عصبی

در ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید

و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامی

واحد تهران جنوب

دانشکده تحصیلات تکمیلی

سمینار برای درجه کارشناسی ارشد

مهندسی معدن – استخراج

عنوان :

پیش بینی نرخ نفوذ TBM با بهره گیری از مدل شبکه های عصبی

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی گردد

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن می باشد هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود اما در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل می باشد)

 

چکیده:

ماشین های حفار تمام مقطع از مهمترین ماشین های حفاری در تونل ها و فضاهای زیرزمینی

به شمار می طریقه . به دلیل قیمت بالای ماشین ارزیابی عملکرد در این روش از اهمیت ویژه ای

برخوردار می باشد .

مهمترین شاخص ارزیابی عملکرد TBM نرخ نفوذ این دستگاه می باشد . عوامل موثر متعددی بر

نرخ نفوذ TBM  تاثیر دارند که مانند مهمترین این عوامل می توان ویژگی سنگ بکر ، ویژگی

های توده سنگ و پارامتر های ماشین رانام برد . ویژگی های سنگ بکر شامل مقاومت فشاره

تک محوره ، مقاومت کششی و شکنندگی بوده و ویژگی های توده سنگ شامل امتداد و جهت

یافتگی صفحات ضعیف می باشد . برای پیش بینی نرخ نفوذ روش های تجربی ، روش های

آماری و روش های نسبتا جدید هوشمند مورد بهره گیری قرار می گیرند . در سال های اخیر

بهره گیری گسترده از روش های هوشمند در مسائل پیش بینی گزارش شده می باشد . در این

پژوهش با به کارگیری روش شبکه های عصبی و در نظر گرفتن خصوصیات ژئومکانیکی

توده سنگ نرخ نفوذ TMBبرای تونل انتقال آّب کوئینز در نیویورک پیش بینی شده می باشد .

با بهره گیری از روش کوشش و خطا مدل بهینه در نظر گرفته شده دارای ساختار 1-10-4 می باشد .

شما می توانید مطالب مشابه این مطلب را با جستجو در همین سایت بخوانید                     

نتایج مدل شبکه عصبی با نتایج بدست آمده از روش آماری و روش تجربی مقایسه گردید

و نظاره گردید که مدل شبکه عصبی دارای بهترین ضریب تصمیم گیری ، کمترین خطای مطلق

و کمترین خطای نسبی نسبت به دو روش دیگر می باشد . هم چنین واکاوی حساسیت برای داده

شما می توانید تکه های دیگری از این مطلب را در شماره بندی انتهای صفحه بخوانید              

های ورودی مشخص نمود که خروجی شبکه به ترتیب نسبت به ضریب شکنندگی و زاویه بین

صفحات ناپیوستگی ها دارای بیشترین و کمترین حساسیت می باشد .

تعداد صفحه :80

قیمت : شش هزار تومان

 

***

—-

پشتیبانی سایت :        ———-        [email protected]

دیدگاهتان را بنویسید