دانلود فرمت ورد:پایان نامه ارشد رشته برق قدرت: کنترل میکرو توربین با استفاده از شبکه های عصبی

دانلود پایان نامه

با عنوان : کنترل میکرو توربین با بهره گیری از شبکه های عصبی

در ادامه مطلب می توانید تکه هایی از ابتدای این پایان نامه را بخوانید

و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامي

واحد تهران جنوب

دانشكده تحصيلات تكميلي

“M.Sc” پايان نامه براي دريافت درجه كارشناسي ارشد

مهندسي برق – قدرت

شما می توانید مطالب مشابه این مطلب را با جستجو در همین سایت بخوانید                     

عنوان:

كنترل ميكروتوربين با بهره گیری از شبكه هاي عصبي

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی گردد

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن می باشد هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود اما در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل می باشد)

چكيده

ميكروتوربين ها (MT) به عنوان يك منبع توليد انرژي در سيستم هاي DG، كاربردهاي فراواني پيدا كرده و روز به روز نياز كاربران به آنها بيشتر ميشود. ميكروتوربين ها، نمونه كوچكي از توربين هاي گازي ميباشد، كه به علت حجم كم، تعداد كم قطعات متحرك، اندازه كوچك، وزن سبك، بازدهي خوب در توليد همزمان، آلايندگي كم، بهره گیری از سوختهاي زايد، فواصل طولاني تعميرات و اقدام در فشارهاي كم گاز، در كانون توجه توليدكنندگان و مصرف كنندگان انرژي الكتريكي قرار گرفته می باشد. اين پايان نامه كنترل يك ميكروتوربين را با بهره گیری از كنترل كننده هاي PI و شبكه عصبي معرفي ميكند. ميكروتوربين سه حلقه كنترلي دارد، اين سه حلقه، دما، توان و سرعت ميباشند. به علاوه ميكروتوربين، به يك مولد سنكرون (SG) كه شامل يك حلقه كنترل ولتاژ ميباشد، متصل می باشد. در اين پايان نامه يك كنترل كننده شبكه عصبي با چهار ورودي و چهار خروجي به جاي چهار حلقه كنترل كننده PI براي كنترل ميكروتوربين و ژنراتور سنكرون بهره گیری شده می باشد. ميكروتوربين ها به دو دسته ميكروتوربين هاي
تك محور يا سرعت بالا و ميكروتوربين هاي دومحور يا سرعت پايين تقسيم ميشوند. از يك مدل ميكروتوربين دومحوره براي شبيه سازي، بهره گیری شده می باشد. در ميكروتوربين هاي دومحور، محور توربين توسط يك چرخدنده به ژنراتور متصل ميباشد. چرخدنده براي كاهش سرعت تا 3600rpm مورد بهره گیری قرار ميگيرد و با بهره گیری از يك ژنراتور سنكرون 2 قطبي، فركانس ولتاژ توليدي 60Hz خواهد گردید و هيچ نيازي به تجهيزات الكترونيكي براي كاهش فركانس لازم نميباشد.

در اين پايان نامه جهت شبيه سازي از مدلهاي موجود در جعبه ابزار Simulink نرم افزار MATLAB بهره گیری شده می باشد همچنين برنامه توليد و آموزش شبكه عصبي در محيط نرم افزار MATLAB  نوشته شده می باشد. با بهره گیری از روشهاي بهبود عملكرد شبكه عصبي و بهبود آموزش آن، نتايج كنترل كننده شبكه عصبي بهبود يافته می باشد. سه شاخص اندازه گيري خطا، كه عبارت از خطاي ميانگين مطلق (AME)، خطاي مربع ميانگين ريشه ها (RMSE) و خطاي انحراف استاندارد (SDE) مي باشند، براي مقايسه عملكرد ميكروتوربين با كنترل كننده هاي شبكه عصبي و PI بهره گیری شده می باشد. با در نظر داشتن نتايج بدست آمده، كنترل ميكروتوربين با كنترل كننده شبكه عصبي در مقايسه با كنترل كننده PI عملكرد بهتري را نشان ميدهد.

مقدمه:

بهره گیری از مولدهاي كوچك براي توليد برق بعد از ايجاد نيروگاه هاي بزرگ رنگ باخت، اما با پيشرفت تكنولوژيهاي توليد برق در مقياس كوچك و ايجاد تجديد ساختار در صنعت برق و مسائل زيست محيطي، باعث مطرح شدن مجدد اين مولدها در صنعت توليد برق شده می باشد. عموماً DG يا توليد پراكنده عبارتست از توليد برق در محل مصرف اما در بعضي مواقع به تكنولوژي هايي گفته ميشود كه از منابع تجديدپذير براي توليد برق بهره گیری ميكنند. چيزي كه عموماً مورد قبول می باشد، اين می باشد كه اين مولدها صرف نظر از نحوه توليد توان آنها، نسبتاً كوچك ميباشد و مستقيماً به شبكه توزيع وصل ميشوند. بالا رفتن هزينه هاي انتقال و توزيع، به مولدهاي توليد پراكنده اين امكان را ميدهد كه برق توليدي خود را به قيمتي ارزانتر در اختيار مصرفكنندگان قرار دهد. علاوه بر اين توليد پراكنده امكان بهره گیری از منابع پاك براي توليد برق را ميدهد.

توليد پراكنده يكي از سيستم هاي متناوب توليد نيروي الكتريكي ميباشد. نياز به توليد پراكنده با در نظر داشتن محدوديت كيفيت توان و نيازمنديهاي سيستم از لحاظ قابليت اطمينان بسيار مورد توجه قرار گرفته می باشد. در سيستم توليد پراكنده، منابع انرژي متناوب با مقياس كوچك يا تجديدپذير در مجاورت مركز بار قرار داده ميشوند. اخيراً تكنولوژي هاي زيادي در زمينه توليد پراكنده در حال بررسي ميباشد. اين تكنولوژيها شامل پيلهاي خورشيدي، توربينهاي بادي، پيلهاي سوختي و توربينهاي گازي كوچك يا ميكروتوربين (MT) می باشد.

ميكروتوربين يكي از منابع انرژي می باشد كه توسط ژنراتورهاي الكتريكي با سرعت بالا، ميتواند تواني در بازه 10MW – 30kW را براي كاربران سيستمهاي توليد پراكنده تامين نمايد. اين واحدها بسيار ساده و كوچك بوده و نصب راحت و هزينه بهره برداري پاييني دارند. همچنين هزينه نگهداري اين واحدها به علت داشتن فقط يك قطعه متحرك، بسيار پايين ميباشد.

پيشرفت تكنولوژي توربوشارژرها، توربينهاي گازي و سيستمهاي جانبي سبب توسعه كاربرد ميكروتوربينها گشته می باشد. ميكروتوربينها توربينهاي گازي كوچك و سادهاي هستند و قسمتهاي اصلي آن كمپرسور، محفظه احتراق و توربين ميباشد. هواي فشرده خروجي كمپرسور بهنگام اختلاط با سوخت موجود، مخلوط قابل احتراقي ايجاد ميكند. سوختن اين مخلوط در محفظه احتراق باعث ايجاد جريان گاز گرم محرك توربين ميگردد. ميكروتوربينها به دو دسته ميكروتوربينهاي تك محور يا سرعت
بالا و ميكروتوربينهاي دو محور يا سرعت پايين تقسيم ميشوند. ساختار ميكروتوربين هاي تك محور صورتي می باشد كه كمپرسور، توربين، ژنراتور بر روي يك محور نصب شدهاند. در ميكروتوربينهاي دو محور، محور توربين توسط يك چرخدنده به ژنراتور متصل ميباشد. ميكروتوربين متصل شده به ژنراتور سنكرون، چهار حلقه كنترلي توان، دما، سرعت و ولتاژ ميباشد. خروجي سه حلقه اول به مقصود تعيين نوع كنترل سيستم سوخت رساني وارد بلوكي بنام درگاه كمترين مقدار ميگردد. حلقه ولتاژ جهت پايدارسازي ولتاژ سيستم در طول تغيير بار بكار گرفته ميشود. در اين پايان نامه اختلاف بين دو كنترل كننده در يك ميكروتوربين 250kW مدل ميكروتوربين در مرجع توضيح داده شده می باشد. كنترل كننده اول شبكه عصبي (NN) و كنترل كننده دوم PI ميباشد. مشخصه اصلي كنترل كننده هاي شبكه عصبي حساسيت كم آنها نسبت به نويز و نياز به اطلاعات اوليه كم می باشد كه علت انتخاب اين روش براي كنترل سيستم ميكروتوربين ميباشد. همچنين كنترل كننده هاي شبكه عصبي داراي سرعت و قابليت اطمينان بالا بوده و براي كنترل فرآيندهايي كه بصورت بلادرنگ كنترل ميشوند، مانند ميكروتوربين ها، كاربرد دارد.

در فصل اول پس از آشنايي با كليات توليد پراكنده و همچنين مزايا و معايب آن، به بررسي ميكروتوربينها و كاربرد آنها ميپردازيم. همچنين در اين فصل پيشينه تحقيقاتي كنترل ميكروتوربين، روش كار و شيوه ابداعي به صورت اجمالي بررسي ميشوند.

جهت كنترل يك واحد ميكروتوربين گازي بايد عملكرد توربين گازي، گاورنر و سيستم تحريك آن، مورد بررسي قرار گيرد. در نتيجه در فصل 2 توربين گازي و گاورنر و سيستم تحريك تشريح و مدل سازي ميشود. در اين فصل همچنين مدل ميكروتوربين كه در شبيه سازي هاي فصل 3 بهره گیری شده، بررسي ميشود. با در نظر داشتن اينكه از شبكه عصبي به عنوان كنترل كننده اصلي ميكروتوربين در اين پايان نامه بهره گیری شده می باشد به همين مقصود شبكه عصبي و كاربرد آن به صورت كلي بحث ميشود، در ادامه راهكارهايي جهت بهبود عملكرد شبكه عصبي مطرح ميشود.

شما می توانید تکه های دیگری از این مطلب را در شماره بندی انتهای صفحه بخوانید              

شبيه سازي مدل ارائه شده در فصل 3 انجام ميشود همچنين طراحي و توليد شبكه عصبي و آموزش آن در اين فصل مورد بررسي قرار ميگيرد. راهكارهاي بهبود عملكرد شبكه نيز در اين فصل اعمال ميشود.

نتايج شبيه سازي و مقايسه سه شاخص اندازه گيري خطا در فصل 4 مطرح ميشود.

و در پايان با در نظر داشتن نتايجي كه در فصل 4 آمده می باشد به نتيجه گيري در مورد اين پايان نامه و ارائه پيشنهاداتي خواهيم پرداخت.

اطلاعات لازم جهت توليد و آموزش شبكه عصبي و همچنين نماي كلي از شبيه سازي هاي انجام شده در پيوست آمده می باشد.

تعداد صفحه : 140

قیمت : 14700 تومان

 

***

—-

پشتیبانی سایت :       

———-          [email protected]

این نوشته در مهندسی برق ارسال شده است. افزودن پیوند یکتا به علاقه‌مندی‌ها.

دیدگاهتان را بنویسید