دانلود فایل پژوهش: پایان نامه طراحی یک الگوی هوش محاسباتی ترکیبی برای پیش¬بینی نرخ ارز در ایران

دانلود پایان نامه

پایان نامه کارشناسی ارشد رشته علوم اقتصادی

موضوع:

طراحی یک الگوی هوش محاسباتی ترکیبی برای پیش­بینی نرخ ارز در ایران

استاد راهنما:

دکتر امیر منصور طهرانچیان

 

پایان نامه

شما می توانید مطالب مشابه این مطلب را با جستجو در همین سایت بخوانید                     

(مقطع کارشناسی ارشد)

بخش هایی از متن پایان نامه :

(ممکن می باشد هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود اما در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل می باشد)

فهرست مطالب:

فصل یکم: مقدمه و کلیات

مقدمه. 3

1-1. اظهار مساله. 4

1-2. پرسش پژوهش… 8

1-3. فرضیه­های پژوهش… 8

1-4. اهداف پژوهش… 9

1-5. روش پژوهش… 9

1-6. تعریف واژگان کلیدی.. 11

1-7. سازماندهی پژوهش… 11

فصل دوم: ادبیات موضوع

مقدمه. 13

2-1. مبانی نظری.. 13

2-1-1. تحلیل فنی.. 15

2-1-1-1. مبانی تحلیل فنی.. 16

2-1-1-2. پایه و اساس تحلیل فنی.. 17

2-1-2. تحلیل بنیادی.. 18

2-1-2-1. نقاط ضعف تحلیل بنیادی.. 19

2-1-3. فرضیه گام تصادفی.. 20

2-1-4. انواع نظام­های ارزی.. 20

2-1-4-1. نظام­های ارزی شناور. 22

2-1-4-2. نظام­های ارزی میانه. 24

2-1-4-3. نظام­های ارزی میخکوب شده نرم. 25

2-1-4-4. نظام­های ارزی میخکوب سخت… 27

2-1-5. دیدگاه­های مختلف در ادبیات نرخ ارز. 28

2-1-5-1. دیدگاه سنتی نرخ ارز. 28

الف. روش کشش­ها 28

ب. الگوی برابری قدرت خرید ( ). 30

ج. الگوی ماندل – فلمینگ ( ). 32

2-1-5-2. دیدگاه جدید دارایی.. 34

الف. الگوهای پولی تعیین نرخ ارز. 34

ب. الگوی تعادل پورتفولیو. 37

2-2. مطالعات انجام شده 38

2-2-1. مطالعات خارجی.. 38

2-2-2. مطالعات داخلی.. 46

2-3. مروری بر تحولات ارزی ایران. 48

2-3-1. تحولات ارزی تا زمان وقوع انقلاب اسلامی.. 48

2-3-2. تحولات ارزی پس از وقوع انقلاب اسلامی.. 50

فصل سوم: روش پژوهش

3-1. مقدمه. 55

3-2. حدود پژوهش و روش جمع­آوری داده­ها و اطلاعات.. 55

3-3. پیش بینی.. 56

3-4. الگوهای پیش­بینی سری­های زمانی.. 57

3-4-1. الگوی خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته ( ). 58

3-4-1-1. تاریخچه خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته. 58

3-4-1-2. ویژگی­های روش خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته. 59

3-4-1-3. الگوسازی ،  و .. 60

3-4-1-4. الگوی خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته. 62

3-4-1-5. مراحل الگوسازی سری زمانی با روش خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته. 63

3-4-2. الگوهای شبکه­های عصبی مصنوعی ( ). 64

3-4-2-1. تاریخچه شبکه­های عصبی مصنوعی.. 64

3-4-2-2. مبانی شبکه­های عصبی مصنوعی.. 65

3-4-2-3. مزیت­ها و معایب شبکه­های عصبی مصنوعی.. 66

3-4-2-4. ساختار شبکه­های عصبی مصنوعی.. 66

3-4-2-5. دسته­بندی داده­ها 68

3-4-2-6. واحدهای پردازش… 69

3-4-2-7. انواع توابع فعال­سازی (تبدیل). 69

3-4-2-8. انواع شبکه­های عصبی.. 71

3-4-2-9. مراحل اساسی ساخت یک شبکه عصبی مصنوعی.. 74

3-4-2-10. الگوریتم­های آموزش شبکه­های عصبی مصنوعی.. 75

3-4-2-11. شبکه­های پرسپترون چند لایه ( ). 76

3-4-2-12. معیارهای خطا 79

3-4-3. مفاهیم فازی.. 80

3-4-3-1. تاریخچه نظریه فازی.. 80

3-4-3-2. مجموعه­های فازی.. 81

3-4-3-3. عملگرهای فازی.. 82

3-4-3-4. اصل گسترش در مجموعه­های فازی.. 82

3-4-3-5. عدد فازی.. 83

3-4-3-6. مبانی رگرسیون فازی.. 85

3-5. الگوی هوش محاسباتی ترکیبی.. 87

فصل چهارم: یافته­های پژوهش

4-1. مقدمه. 96

4-2. مجموعه­ی داده­ها 96

4-3. آماده­سازی داده­های ورودی.. 97

4-4. برازش الگوی خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته. 98

4-5. طراحی و آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی.. 105

4-5-1. انتخاب نوع شبکه. 106

4-5-2. تعیین تعداد لایه­ها 106

شما می توانید تکه های دیگری از این مطلب را در شماره بندی انتهای صفحه بخوانید              

4-5-3. تعیین تعداد نرون­های هر لایه. 107

4-5-4. تعیین توابع فعال­سازی.. 110

4-5-5. تعیین الگوریتم آموزش… 110

4-5-6. مجموعه­های آموزش و آزمون. 111

4-5-7. معیار سنجش عملکرد. 111

4-6. فازی­سازی الگوی  طراحی شده. 113

4-7. فازی­سازی تجدید نظر شده و نهایی سازی مقادیر ضرایب.. 117

4-8. مقایسه الگوی هوش محاسباتی ترکیبی با سایر الگوها 118

4-9. آزمون فرضیه­های پژوهش… 119

فصل پنجم: اختصار، نتیجه­گیری و پیشنهادها

5-1. اختصار و نتیجه­گیری.. 122

5-2. پیشنهادها 123

منابع. 124

این نوشته در پایان نامه های ارشد ارسال شده است. افزودن پیوند یکتا به علاقه‌مندی‌ها.

دیدگاهتان را بنویسید